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저자정보
Lam T. Phi (Vietnam Academy of Science and Technology) Hung D. Nguyen (The College of Mechanics and Metallurgy) T.T. Quyen Bui (Vietnam Academy of Science and Technology) Thang T. Vu (Vietnam Academy of Science and Technology,)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
1,555 - 1,559 (5page)

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In this paper, we address a development of a glove-based gesture recognition system for Vietnamese sign language. A sensor glove is attached ten flex sensors and one accelerometer. Here, flex sensors are used for sensing the curvature of fingers and the accelerometer is used in detecting a movement of a hand. Depending on the hand’s postures, i.e., vertical, horizontal, and movement, sign language of letters of the Vietnamese alphabets can be divided to category 1, 2, and 3, respectively. Firstly, the hand’s posture is recognized. Next, if the hand’s posture belongs to either category 1 or category 2, a matching algorithm is used to detect a letter. If the posture belongs to category 3, a dynamic time warping algorithm is applied. The use of our system in recognizing Vietnamese sign language is illustrated. In addition, experimental results are provided.
#Vietnamese sign language #Flex sensor #Accelerometer #Matching algorithm #Recognition

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. VIETNAMESE ALPHABET AND A SENSING GLOVE
3. RECOGNITION OF VIETNAMESE SIGN LANGUAGE
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES

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