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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.10
- 수록면
- 953 - 958 (6page)
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Cognitive state of human is vital to the man-machine system. This research proposes a method of wavelet singular entropy and Gaussian process classification to recognize the human cognitive state via physiological data during flight simulation. Experiments are implemented in a 6-degree-of-freedom full flight simulator under an emergency flight scenario. Classification results validate the effectiveness of the proposed method. Further analysis suggests a three-channel physiological signal selection to be optimal for classification as a tradeoff of the accuracy and computational cost.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. EXPERIMENT
4. RESULTS AND DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES
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