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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제18권 제4호
발행연도
2013.4
수록면
45 - 55 (11page)

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본 논문에서는 설진을 위하여 얼굴 영상으로부터 혀 영역을 추출하고, 혀 영역을 6개 세부 영역으로 분할한 다음 영역별 설태 비율을 검출하는 방법을 제안한다. 얼굴 영상으로부터 혀 영역을 추출하기 위해 능동적 형태 모델방법의 하나인 ASM을 이용하였다. 검출된 혀 영역을 한의학에서 사용하는 일반적인 6개 영역으로 분할하였고, 분할된 영역 내에서의 설태 분포 정도를 SVM을 이용하여 검출하였다. SVM 분류 시 특징 벡터로는 RGB, HSV, Lab, Luv로 구성된 12차원의 벡터로부터 주성분 분석을 통하여 구해진 3차원의 벡터를 사용하였다. 실험 결과 ASM을 사용하여 혀 영역을 안정적으로 검출할 수 있었고 주성분 분석과 SVM을 활용함으로써 설태 검출율이 높아짐을 알 수 있었다.
#설진 시스템 #설태 #주성분 분석 #Tongue Diagnosis System #Tongue Fur #PCA(Principal Component Analysis) #ASM(Active Shape Model) #SVM(Support Vector Machine)

목차

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1. [학술지(정기간행물)] - L. Sun / 1989 / Study on objective tongue diagnosis using computerized Image recognition technique / Journal of Anhui Traditional Chinese Medical College 5 (4) : 5 ~ 7 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - X.Q. Yue / 2004 / Analysis of studies on pattern recognition of tongue image in traditional Chinese medicine by computer technology / Journal of Chinese Medicine 2 (5) : 326 ~ 329 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - B. Pang / 2004 / Computerized tongue diagnosis based on bayesian networks / IEEE Transaction on Biomedical Engineering 51 (10) : 1803 ~ 1810 google schola 4. [학술대회논문] - H.Z. Zhang / 2005 / Computer aided tongue diagnosis system / Proceedings of the 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology : 6754 ~ 6757 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - L. Zhi / 2007 / Classification of hyperspectral medical tongue images for tongue diagnosis / Computational Medicine Imaging 31 (8) : 672 ~ 678 google schola

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