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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제17권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
101 - 109 (9page)

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TRUS영상에서 전립선에 대한 많은 진단과 치료 과정에서 정확한 전립선 경계의 추출이 요구된다. 여기에는 전립선 경계의 애매함, 반점, 낮은 그레이 레벨로 인하여 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 서포트 벡터와 뱀형상 윤곽선을 이용하여 TRUS영상의 자동 전립선 분할에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 전처리, 가버 특성 추출, 학습, 전립선 추출 단계로 구성된다. 텍스처 특성을 추출하기 위하여 가버 필터 뱅크가 사용되며, 학습 과정에서 전립선과 비전립선의 각 특성을 얻기 위하여, SVM이 사용된다. 전립선의 경계는 뱀형상 윤곽 알고리즘에 의해 추출된다. 실험 결과, 제안된 알고리즘은 인간 전문가가 추출한 경계와 비교했을 때 9.3%보다 적은 차이로 전립선 경계를 추출할 수 있었다.
#서포트 벡터 #뱀형상윤곽 #전립선 #Support Vector #Snake-like Contour #TRUS #Prostate

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1. [보고서] - / / Cancer Facts and Figures google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Mettlin C / 1995 / American society nationalcancer detectionproject / Cancer 75 : 1790 ~ 1794 google schola 3. [인터넷자원] - / / http://www.cancer.org/Research/CancerFacts Figures/CancerFactsFigures/cancer-facts-figu res-2011 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. Chakraborty / 1996 / Deformable Boundary Finding in MedicalImages by Integrating Gradient and Region Information / IEEE Trans. Med. Imag 15 (6) : 859 ~ 870 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - P. D. Grimm / 1994 / US GuidedTransperinealImplantationofIodine125 andPalladium 103fortheTreatmentofEarly Stage Prostate Cancer / AtlasUrol. Clin. No. Amer 2 : 113 ~ 125 google schola

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