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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
83 - 92 (10page)

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본 논문에서는 컬러 영상에서 관심객체를 분할하기 위해 컬러 분산 에너지를 이용하는 확장 스네이크 알고리즘을 제안한다. 기존 스네이크 알고리즘은 영상 내에 존재하는 다양한 에너지들을 정의하여 영상을 관심 객체와 배경으로 분할한다. 스네이크의 성능은 구성하는 에너지의 특성에 따라 주로 좌우된다. 능동 윤곽선 모델인 일반적인 스네이크 알고리즘은 적용이 쉽고 분석이 용이한 영상의 밝기 정보를 주요 에너지로 사용한다. 그러나 영상밝기의 미분연산이나 에지검출과 관련된 에너지는 잡음에 민감하고 배경이 복잡해지면 성능이 좋지 않은 단점을 가지고 있다. 제안하는 알고리즘은 분할 영역의 컬러 분산을 스네이크의 영상 에너지에 추가함으로써 복잡한 배경에서도 관심객체를 효율적으로 분할한다. 제안하는 확장 스네이크 알고리즘의 성능을 단순한 배경과 복잡한 배경을 갖는 컬러 영상에서 관심객체를 분할하는 다양한 실험을 통해서 입증하였다. 그 결과 정확도 면에서 약 12.42 %의 향상된 성능을 보였다.
#매개변수 스네이크 #컬러 분산 #영상 분할 기법 #에너지 #동적 윤곽선 모델 #parametric snake #color variance #image segmentation method #energy #active contour model

목차

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Kass / 1987 / Snakes - Active Contour Models / International Journal of Computer 1 (4) : 321 ~ 331 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - V. caselles / 1993 / A geometric model for active contours in image processing / Nummerische Mathematik (66) : 1 ~ 31 google schola 3. [학술대회논문] - C. Xu / 2000 / On the Relationship between parametric and Geometric Active Contours / Proc. of 34th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers : 483 ~ 489 google schola 4. [학술대회논문] - C. Xu / 1997 / Gradient Vector Flow: A New External Force for Snakes / Proc. IEEE (CVPR) google schola 5. [학술대회논문] - K.W. Sum / 2006 / A fast parametric snake model with enhanced concave object extraction capability / Proc. IEEE ISSPIT google schola

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