u-라이프케어를 위한 HMM 기반의 분산 행위 인지 알고리즘

김홍섭; 임거수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김홍섭 임거수

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제5호

발행연도: 2009.5

수록면: 157 - 165 (9page)

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본 논문에서는 일상 공간에서 발생할 수 있는 인간의 일상생활 행위(ADL: Activities of Daily Living)들을 인지하는 분산 모델을 제시한다. 사용자의 환경, 위치 및 행위 정보를 간단한 센서들이 부착된 가정용 기기 혹은 식기들을 통해 무선 센서 네트워크로 수집하며 분석하고, 이 정보를 기반으로 사용자의 생환패턴, 건강상태 등을 파악하여 이에 요구되는 라이프케어 서비스를 제공한다. 하지만 서비스의 제공을 위해서는 높은 수준의 행위인지 데이터가 요구되나 충분히 분석되어지지 않은 센싱 데이터들은 고차원 상창 추론을 위한 일상생활 행위 인지 모델의 구축을 어렵게 한다. 그러나 수집 데이터의 순서를 통해 행위를 인지할 수 있다는 것에 착안하여 센서 데이터들의 순서를 특정 행위 패턴을 분석하는 데 활용하고, 이를 기반으로 한 분산 선형 시간추론 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 가정, 사무실 및 병원과 같은 소규모 환경에서 행위를 인지하는 데 적절하다. 제안한 알고리즘의 성능평가를 위해서 MIT Media Lab에서 제공하는 공개 데이터를 사용하였으며, 75% 이상의 평균 행위 인지 정확도를 보였다.

#분산 행위 인지 #일상생활 행위 #분산 추론 #은닉 마코프 모델 #Distributed Activity Recognition #ADL: Activities of Daily Living #Distributed Inference #Hidden Markov Model

참고문헌 (16)

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1. [학술대회논문] - E. Tapia / 2004 / Activity Recognition in the home setting using simple and ubiquitous sensors / Proceedings of PERVASIVE 2004 : 158 ~ 175

2. [단행본] - Donald J. Patterson / 2003 / Inferring High-Level Behavior from Low-Level Sensors / Ubicomp

3. [학술대회논문] - S. S. Intille / 2006 / Using a live-in laboratory for ubiquitous computing research / In Proceedings of PERVASIVE 2006 : 349 ~ 365

4. [학술대회논문] - Sebastian Luhr / 2003 / Recognition of Human Activity through Hierarchical Stochastic Learning / First IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom’03)

5. [학술대회논문] - Christopher R. Wren / 2006 / Toward Scalable Activity Recognition for Sensor Networks / In Proceedings of The Second International Workshop in Location and Context-Awareness (LoCA '06) : 168 ~ 185

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김홍섭

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주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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임거수

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