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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한만형 (경희대학교) 이승룡 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제6호
발행연도
2013.6
수록면
332 - 341 (10page)

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스마트폰과 같은 모바일 기기의 발전으로 인해 다양한 센서를 통해 사용자의 의도나 요구사항을 인지하고자 하는 행위인지가 활발히 연구되고 있다. 기존의 행위인지 기술은 행위 데이터의 수집과 처리가 분리되어 있어 멀티모달 센서로부터 수집한 방대한 양의 데이터를 오프라인에서 모델링과 인지가 수행되므로 특정 사용자에 개인화된 행위인지가 어렵고, 사용자가 직접 자신의 특정행위를 추가하거나 스스로 행위모델을 만들 수 있는 프레임워크의 부재로 개인화된 라이프로그의 수집이 어렵다는 한계가 있다. 본 논문에서는 스마트폰에서 개인화된 행위 모델링 및 실시간 행위인지를 위해, Naive Bayes 알고리즘을 확장한 적응형 Naive Bayes(A-NB) 알고리즘과 이를 기반으로 한 계층적 행위인지 프레임워크(HARF)를 제안한다. 이를 통해 스마트폰 환경에서 사용자가 스스로 자신의 행위를 모델링하거나 추가할 수 있으며, Naive Bayes에 비해 높은 정확도와 모바일 환경에서 실시간 행위인지가 가능하다. 제안 알고리즘의 평가를 위해 스마트폰 어플리케이션을 개발하여 15개의 행위를 실험하였으며 평균 92.96%의 높은 정확도를 보였다.
#행위인지 #스마트폰 #멀티모달센서 #Naive Bayes #라이프로그 #개인화 #activity recognition #smartphone #multimodal sensors #life-log #personalization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 적응형 Naive Bayes 알고리즘
4. 제안하는 계층적 행위인지 프레임워크
5. 성능평가
5. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (18)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. R. Kwapisz. / 2010 / Activity Recognition using Cell Phone Accelerometers / ACM SIGKDD Explorations Newsletter 12 : 74 ~ 82 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - J. A. Ward. / 2006 / Activity Recognition of Assembly Tasks using Body-Worn Microphones and Accelerometers / Pattern Anal. Mach. Intell. IEEE Transactions on 28 : 1553 ~ 1567 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A. M. Khan. / 2010 / A Triaxial Accelerometer-Based Physical-Activity Recognition Via Augmented-Signal Features and a Hierarchical Recognizer / IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 14 (5) : 1166 ~ 1172 google schola 4. [학술대회논문] - H. Lu. / 2009 / SoundSense : Scalable Sound Sensing for People-Centric Applications on Mobile Phones / In Proceedings of the 7th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services : 165 ~ 178 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - L. Liao. / 2005 / Location-Based Activity Recognition / In Advances in Neural Information Processing Systems 787 (794) : 2005 ~ google schola

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