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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
11 - 17 (7page)

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온라인 커뮤니케이션 중 인터넷 메신저를 이용한 대화의 비중이 점점 증가하는 추세이나, 이러한 메신저 대화정보를 효율적으로 재사용할 수 있는 어플리케이션은 많지 않다. 메신저 대화 정보는 사용자의 언어 습관이 반영된다는 특성을 가진다. 이러한 언어 습관은 자주 쓰이는 단어나 이모티콘으로 나타나며, 이들로써 사용자의 기분을 잘 파악할 수 있다는 특성이 있다. 그러므로 본 연구에서는 자주 쓰이는 단어들이나, 기호 등을 이용해서 효과적으로 대화 내용 작성자의 기분 등을 분류할 수 있는 기법을 제안한다. 이러한 기법은 충분한 반복 실험을 통해서 95% 이상의 높은 정확성으로 기분을 분류할 수 있음을 보여주고 있다.
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1. [보고서] - L. Holzman / 2003 / Classification of emotions in internet chat: An application of machine learning using speech phonemes google schola 2. [학술대회논문] - A. Z. Abbasi / 2007 / An Approach Towards Emotion Estimation During Chat Sessions Using Software Agents / 4th International Conference on Innovations in Information Technology : 511 ~ 515 google schola 3. [학술대회논문] - G. Mishne / 2005 / Experiments with Mood Classification in Blog Posts / In Workshop on Stylistic Analysis of Text for Information Access google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y. Jung / 2006 / A Hybrid Mood Classification Approach for Blog Text / In Lecture Notes in Computer Science 4099 : 1099 ~ 1103 google schola 5. [학술대회논문] - D. B. Bracewell / 2006 / Determining the Emotion of News Articles / In Proceedings of the 2006 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2006) : 918 ~ 923 google schola

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