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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2009.3
수록면
51 - 56 (6page)

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언어에서 명사 및 키워드 추출은 정보처리에서 매우 필수적인 요소이다. 하지만, 한국어 정보처리에서 명사 추출과 키워드 추출은 아직도 많은 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 명사의 등장 특성을 고려한 효율적인 명사 추출 방법에 대해서 제시하였다. 제시한 방법은 대량의 문서를 빠르게 처리해야 하는 정보 검색과 같은 분야에서 유용하게 쓰일 수 있다. 또한 대량의 문제를 자동으로 분류하기 위하여 비감독 학습 기법에 의해 카테고리별 키워드를 구성하기 위한 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 감독 학습 기법의 키워드 추출기법 중에서 우수하다고 알려진 X2기법과 DF 기법보다 우수한 분류 성능을 보였다.
#명사 추출 #키워드 추출 #감독학습기법 #Noun Detection #Keyword Detection #Supervised Learning

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1. [학위논문] - 정민수 / 1999 / 코퍼스로부터 구문분석을 위한 사전 구성 / 석사 / 군산대학교 대학원 google schola 2. [학술대회논문] - 이재성 / 1999 / 형태소 분석기 및 품사 태거 평가대회(MATEC99) 개요 / 제1회 형태소 분석기 및 품사태거 평가 워크숍 논문집 : 13 ~ 22 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 김준홍 / 2002 / 문서요약을 위한 한국어 기준명사 추출 시스템 / 한국해양대학교 산업기술연구소 연구논문집 184 : 169 ~ 84 google schola 4. [학술대회논문] - Masaaki NAGATA / 2001 / Using the web as a bilingual dictionary / Proceedings of the workshop on Data-driven methods in machine translation : 1 ~ 8 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - QING LI / 2006 / Translation of Unknown Terms via Web Mining for Information Retrieval / Asia Information Retrieval Symposium 4182 (3) : 258 ~ 269 google schola

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