텍스트마이닝을 활용한 미국 대통령 취임 연설문의 트렌드 연구

조수곤; 조재희; 김성범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조수곤 (고려대학교) 조재희 (광운대학교) 김성범 (고려대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제41권 제5호

발행연도: 2015.10

수록면: 453 - 460 (8page)

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Identification of meaningful patterns and trends in large volumes of text data is an important task in various research areas. In the present study, we propose a procedure to find meaningful tendencies based on a combination of text mining, cluster analysis, and low-dimensional embedding. To demonstrate applicability and effectiveness of the proposed procedure, we analyzed the inaugural addresses of the presidents of the United States from 1789 to 2009. The main results of this study show that trends in the national policy agenda can be discovered based on clustering and visualization algorithms.

#Text mining #Data mining #Clustering #Locally linear embedding

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[단행본] - Aggarwal, C. C / 2012 / Mining text data / Springer

[단행본] - Akimoto, M. / 2010 / Language Change and Variation from Old English to Late Modern English / Peter Lang

[학술대회논문] - Bird, S. / 2006 / NLTK：the natural language toolkit / Proceedings of the COLING/ACL on Interactive presentation sessions : 69 ~ 72

[단행본] - Chakraborty, G. / 2013 / Text Mining and Analysis：Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS / SAS Institute

[학술지(정기간행물)] - Chen, Y. T / 2011 / Using chi-square statistics to measure similarities for text categorization / Expert systems with applications 38 : 3085 ~ 3090

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