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논문 기본 정보

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저자정보
고정민 (Hanyang University) 최찬규 (Hanyang University) 강토 (Korea Atomic Energy Research Institute) 한순우 (Korea Atomic Energy Research Institute) 박진호 (Korea Atomic Energy Research Institute) 유홍희 (Hanyang University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제25권 제9호
발행연도
2015.9
수록면
637 - 643 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In recent years, pattern recognition methods have been widely used by many researchers for fault diagnoses of mechanical systems. The soundness of a mechanical system can be checked by analyzing the variation of the system vibration characteristic along with a pattern recognition method. Recently, the hidden Markov model has been widely used as a pattern recognition method in various fields. In this paper, the hidden Markov model is employed for the fault diagnosis of the mass unbalance of a rotating system. Mass unbalance is one of the critical faults in the rotating system. A procedure to identity the location and size of the mass unbalance is proposed and the accuracy of the procedure is validated through experiment.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 은닉 마르코프 모델의 기본 이론
3. 결함진단 대상 기계시스템
4. 전처리 과정
5. 결함 진단 프로세스
6. 결함진단 결과
7. 결론
References

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