도로 침수영역의 탐색을 위한 빅데이터 분석 시스템 연구

송영미; 김창수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송영미 김창수

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제8호

발행연도: 2015.8

수록면: 925 - 934 (10page)

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The frequency of natural disasters because of global warming is gradually increasing, risks of flooding due to typhoon and torrential rain have also increased. Among these causes, the roads are flooded by suddenly torrential rain, and then vehicle and personal injury are happening. In this respect, because of the possibility that immersion of a road may occur in a second, it is necessary to study the rapid data collection and quick response system. Our research proposes a big data analysis system based on the collected information and a variety of system information collection methods for searching flooded road areas by torrential rains. The data related flooded roads are utilized the SNS data, meteorological data and the road link data, etc. And the big data analysis system is implemented the distributed processing system based on the Hadoop platform.

#Big Data Analysis #Social Media #Flooded Road Areas #Searching System

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[학술지(정기간행물)] - 김명진 / 2012 / A Hadoop-based Multimedia Transcoding System for Processing Social Media in the PaaS Platform of SMCCSE / KSII Transactions on Internet and Information Systems 6 (11) : 2827 ~ 2848

[학술지(정기간행물)] - 조영임 / 2013 / 빅데이터의 이해와 주요 이슈들 / 한국지역정보화학회지 16 (3) : 31 ~ 52

[학술지(정기간행물)] - H. J. Lee / 2013 / Application of Big Data Hadoop platform / The Korean Institute of Communications and Information Sciences 29 (11) : 49 ~ 56

[단행본] - S. W. Seo / 2013 / The Hadoop&NoSQL for Mass Data Analysis and Processing / GilBut Publishers

[단행본] - Ministry of Security and Public Administration / 2014 / 2013 Safety Administration White Paper

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