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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Oh, Daniel (고려대학교)
저널정보
한국도시설계학회 한국도시설계학회지 도시설계 한국도시설계학회지 제16권 제4호(2015년 8월)
발행연도
2015.8
수록면
17 - 28 (12page)

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오늘날 많은 빅 데이터의 정량적인 분석과는 달리 소셜미디아 데이터의 분석은 상품이나 서비스의 정성적인 분석과 결과에 많은 기대를 하고 있다. 이 연구는 방문자 후기의 감성 분석의 세 가지 분석방법을 활용하여 공공공간의 평가를 최근 화두가 되고 있는 광화문 광장의 위치로 인한 연결성과 방문자의 안전에 대한 질문에 대한 의견을 추출하는데 의미를 두었다. Trip Advisor의 방문자 후기를 바탕으로 공공공간의 특성에 대한 의견과 경험을 추출 할 수 있었고, 공공공간을 접하는 사용자의 관점에서 사용자 경험을 조사하는데 도움이 되었다. 결론적으로 감성 분석을 통해 추출된 내용은 매우 정성적이며 경험적인 내용으로 매우 도움이 되는 정보를 도출 할 수 있었다. 또한 앞으로 규모가 큰 데이터를 바탕으로 지속적인 연구가 필요하며, 공공공간에 맞춰 특화된 감성 분석방법을 분야 전문가와의 협업으로 지속적으로 이뤄질 것을 권장하였다.
#감성 분석 #사용자 후기 #공공공간 #도시설계 #빅데이터 #Sentiment Analysis #User Generated Contents #Public Open Space #Big Data

목차

국문요약
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Data Analysis and Evaluation
4. Conclusion and Future Work
Reference

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