메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Jeevan Adhikari (National University of Singapore) Prasanna IV (National University of Singapore) Godwin Ponraj (National University of Singapore) S. K. Panda (National University of Singapore)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2015-ECCE Asia
발행연도
2015.6
수록면
637 - 644 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In high altitude wind power (HAWP) generating system, medium voltage AC (MV-AC) permanent magnet synchronous generator (PMSG) is used. The generated electrical power is transmitted to ground without any power conditioning in the air-borne unit. The ground based power conversion system (PCS) interfaces variable voltage and variable frequency medium voltage power into distribution level grid voltage. The proposed PCS consists of a three-level vienna rectifier for generation side control, a half bridge DC-DC converter for isolation and stepdown purpose and a grid/load connected inverter for load side active power control. Three-level operation in the generation side converter reduces the switch/diode voltage stress to half and therefore allows to use low voltage rating power semiconductor devices. The vienna rectifier is controlled for sensorless maximum power-point tracking (MPPT) of the air-borne wind turbine. The phase lock loop (PLL) is used for speed and rotor position detection of the PMSG for optimal torque control of the airborne wind turbine (AWT). Simulation studies have been carried out using computer programs like PSIM and MATLAB. For the validation of the proposed methodology, scaled down laboratory based prototype is built and tested. The obtained experimental results confirm the performance of the PCS for interfacing HAWP generation system to the grid.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. MODELLING OF THE PCS
III. SIMULATION RESULTS
IV. EXPERIMENTAL RESULTS
V. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0