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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 192 - 199 (8page)
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Korean youth unemployment is one of the serious economic issues so the Korean government is straining to create new jobs. Such an effort requires long-term preparation with earlier predictions of youth unemployment rates. For advanced predictions, recent researches suggest an analytic approach to utilize web queries. With regard to this, this research developed and evaluated a new prediction model, which utilized web queries, for Korean youth unemployment rates. Also, this employed a time series approach of the ARIMA model with youth unemployment rate data provided from the Statistics Korea and internet queries, which are related to the Korean youth unemployment, collected from the Naver (Korean representative portal site) search engine. As a result, the model with utilizing queries information showed better predictability than the other model without the information.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 청년실업률 통계자료
Ⅲ. 키워드 선정
Ⅳ. 예측모형 및 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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