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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 3,373 - 3,377 (5page)
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It is well-known that the unemployment issue is not just limited to the personal economic activity so all countries of the world spend efforts to reduce unemployment rates. However, any policy against the endemic issue, which varied from month to month by various factors, has difficulty for showing the expected effects in a short time because of delays inherent in the existing survey mechanism that it takes a long time to survey un/employment data as well as to develop their proper countermeasures. Depending on countries, the time required to collect the data ‘unemployment rate’ is various from month to quarter and even year. If each government can save time to monitor the critical data, faster and more accurate strategies will be presented for solving unemployment and related social issues like tax, crime, etc. On this account, recently an advanced analytics utilizing internet queries is suggested. This research uses an ARIMA model for forecasting a fluctuation of the unemployment rate specific in Korea and utilizes the information of keyword queries provided from the Naver(Korean representative portal site) trend for better prediction on unemployment rate of Korea.
목차
Abstract
1. 서론
2. 실업률 통계자료
3. 키워드 선정
4. 예측모형 및 결과분석
5. 결론
참고문헌
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