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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 125 - 140 (16page)
이용수
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공급사슬에서 발생한 위험의 영향력은 위험이 발생한 영역에만 국한되는 것이 아니라 연결구조를 따라 네트워크 전체에 퍼지게 된다. 이러한 위험의 전파 현상으로 인해 공급사슬은 네트워크 연결 구조에 의해 위험의 영향을 받게 될 가능성이 달라진다. 따라서 공급사슬 네트워크를 설계하는 시점에 구조적 연결성을 고려하여 내외부 위험의 발생에 따른 비용을 최소화할 수 있어야 한다. 일반적으로 매개 중심성은 위험의 발생가능성과 영향력의 확산을 설명하는 지표로 해석할 수 있다. 본 연구에서는 구조적 취약성 관점에서의 재해석과 수정을 통해 서로 다른 공급사슬의 취약성을 정량적으로 비교하고, 보다 안정적인 네트워크 구조를 선택할 수 있는 방안을 제시한다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 공급사슬 구조적 취약성 평가지표 설계
4. 수치적 예시
5. 결론
References
참고문헌 (32)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Borgatti, S. P. / 2009 / On Social Network Analysis in a Supply Chain Context / Journal of Supply Chain Management 45 (2) : 5 ~ 22
2. [학술지(정기간행물)] - Carter, C. R. / 2007 / The use of social network analysis in logistics research / Journal of Business Logistics 28 (1) : 137 ~ 168
3. [학술지(정기간행물)] - Choi, T. Y. / 2002 / Unveiling the structure of supply networks : case studies in Honda, Acura, and DaimlerChrysler / Journal of Operations Management 20 (5) : 469 ~ 493
4. [학술지(정기간행물)] - Choi, T. Y. / 1995 / Bringing Japanese Continuous Improvement Approaches to US Manufacturing : The Roles of Process Orientation and Communications / Decision sciences 26 (5) : 589 ~ 620
5. [학술지(정기간행물)] - Choi, T. Y. / 2001 / Supply networks and complex adaptive systems : control versus emergence / Journal of Operations Management 19 (3) : 351 ~ 366
2. [학술지(정기간행물)] - Carter, C. R. / 2007 / The use of social network analysis in logistics research / Journal of Business Logistics 28 (1) : 137 ~ 168
3. [학술지(정기간행물)] - Choi, T. Y. / 2002 / Unveiling the structure of supply networks : case studies in Honda, Acura, and DaimlerChrysler / Journal of Operations Management 20 (5) : 469 ~ 493
4. [학술지(정기간행물)] - Choi, T. Y. / 1995 / Bringing Japanese Continuous Improvement Approaches to US Manufacturing : The Roles of Process Orientation and Communications / Decision sciences 26 (5) : 589 ~ 620
5. [학술지(정기간행물)] - Choi, T. Y. / 2001 / Supply networks and complex adaptive systems : control versus emergence / Journal of Operations Management 19 (3) : 351 ~ 366
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