눈 검출을 위한 하드웨어 설계

이수현; 정용진

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이수현 (광운대학교) 정용진 (광운대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2006년도 추계학술대회 논문집Ⅱ

발행연도: 2006.11

수록면: 403 - 406 (4page)

이용수

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This paper presents design of an eye detection hardware architecture for face recognition system. The eye detection algorithm detects eye positions in the face candidate area. In order to design hardware, we divided the algorithm into 5 main modules: Binary Converter & Erosion, Dilation, Connected Component Label, Connected Component Coordinate, Eye-Pair Calculator. The eye detection hardware was synthesized and simulated with Synplify Pro 8.1 and Modelsim SE 6.1b. It uses about 6.7Kbyte SRAM and takes 0.3~0.4msec. This memory size and performance show that the hardware is adequate to be used for embedded realtime applications.

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