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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 22 - 28 (7page)
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The need for intelligent systems that can operate in an unstructured, dynamic environment has created a growing demand for the use of multiple, distributed sensors. While most research in multisensor fusion has revolved around applications in object recognition-including military applications for automatic target recognition-developments in microsensor technology are encouraging more research in affordable, highly-redundant sensor networks. Three trends that are described at length are the increasing use of microsensors, the techniques that are used in the handling of partial or uncertain data, and the application of neural network techniques for sensor fusion.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MICROSENSORS IN MUL TISENSOR INTEGRATION AND FUSION
3. NEURAL NETWORKS IN MULTISENSOR FUSION
4. HANDLING UNCERTAINTY IN MULTISENSOR FUSION
5. CONCLUSION
REFERENCES
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