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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Bilal Ahmed (광주과학기술원) Yong Yi Lee (광주과학기술원) Kwan H. Lee (광주과학기술원)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 학술발표회 논문집 한국CADCAM학회 2015 동계학술대회 논문집
발행연도
2015.2
수록면
701 - 706 (6page)

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Recently we have seen a lot of digitizing devices that digitize the handwriting in real time to a connected computer, mostly requiring special paper and propriety cameras or sensors embedded into the stylus or placed above the paper to recognize the characters being written, making it necessary to buy special equipment in order to use the gadget. We have developed an algorithm that only relies on a monocular camera, an ordinary pen and a sheet of paper to digitize whatever user is writing in real time. Using a camera we track the tip of the pen and based on its motion we generate the digitized image. After capturing a frame, we increase the contrast to find edges using canny edge detector. Then by applying the K-curvature algorithm on the extracted edges, pencil tip location can be found. A curve is drawn based on these locations. The algorithm works per frame and hence does not need any temporal information. Using such approach allows avoiding using any training or device calibration. This makes it fast and robust against any re-initializations. Using our method the extraction process is simplified into a simpler per-pixel operation hence improving the performance of the algorithm. The algorithm runs on consumer hardware at interactive rates.
#Digitizing #Canny Edge Detector #Hough transform #K-Curvature #Thresholding

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Related Work
3. Framework
4. Experiments
5. Results
6. Discussion and Future Work
7. Acknowledgement
8. References

참고문헌 (0)

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