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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.04
- 수록면
- 565 - 574 (10page)
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Falls are the main cause of serious injuries and accidental deaths in people over the age of 65. Due to widespread adoption of smartphones, there has been a growing interest in the use of smartphones for detecting human behavior and activities. Modern smartphones are equipped with a wide variety of sensors such as an accelerometer, a gyroscope, camera, GPS, digital compass and microphone. In this paper, we introduce a new method that determines the fall direction of human subjects by analyzing the three axis components of acceleration vector.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 가속센서의 성분을 고려한 넘어짐 방향 판단
4. 실험 및 평가 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (17)
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Falling into disaster
C. Y. Hung / 2009 / Fall Detection and Precaution Through MEMS Accelerometer / Journal of Nan Kai 6(2):81~88
KOSHA
A. Reiss / 2013 / Personalized Mobile Physical Activity Recognition / Proceeding of the 2013 International Symposium on Wearable Computers :25~28
J. R. Kwapisz / 2010 / Activity Recognition using Cell Phone Accelerometers / Journal of Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data 12(2):74~82
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