위치 추적을 위한 스마트폰 센서를 이용한 걸음 수 검출에 관한 연구

이권희; 김광현; 오종택

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이권희 (한성대학교 전자정보공학과) 김광현 (한성대학교 전자정보공학과) 오종택 (한성대학교 전자정보공학과)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제18권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 119 - 125 (7page)

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스마트폰을 이용한 실내에서의 위치 기술이 다양하게 연구되고 있다. 그 중 스마트폰에 내장된 가속도 센서와 자이로 센서를 이용한 위치 추적 기술은 WiFi fingerprint 기술 등과 함께 연동되어 많이 사용되고 있다. 센서를 이용한 위치 추적 기술은 오래 전부터 사용되어 왔으나, 스마트폰의 경우 센서의 성능이 좋지 않고 사용자가 스마트폰을 일정한 자세로 들고 이동하는 등 사용 환경이 특이하다. 따라서 스마트폰 환경에서 위치 추적의 정확도를 높이기 위해서는 고유의 환경에서 적절한 알고리즘을 연구 개발해야 한다. 본 논문에서는 사용자의 이동 걸음 수 검출 알고리즘인 주파수 분석 방식, 최대 최소 가속도의 합 방식 및 적응형 임계값 방식에 대한 다양한 실험 환경에서의 성능을 분석하고, 가장 정확한 방식을 선정한다.

#step number #sensor #smartphone #position tracking

참고문헌 (10)

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Byung Moo Choi / 2011 / The Practical use of the Accelerometer Sensor and Gyro Sensor for Wi-Fi based Real Time Indoor Wireless Positioning System / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences :525~526

Yun Ki Kim / 2011 / Step Estimation in Accordance with Wear Position using the 3-axis Accelerometer / Institute of Control, Robotics and Systems :17~20

정필환 / 2013 / 스마트폰의 관성 센서를 이용한 걸음 수 및 장치 방향/위치 감지 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 19(1):46~50

오선진 / 2013 / 스마트 CamRuler 계측 알고리즘 설계 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(4):149~156

Hak Sun Yeom / 2010 / Indoor Localization using Extended Kalman Filter based IMM Filter / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences :1437~1438

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