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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최준일 (다이나맥스) 장중혁 (대구대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제20권 제1호
발행연도
2015.2
수록면
19 - 26 (8page)

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최근 SNS 서비스의 확산과 스마트 장치의 일반적인 보급에 따라 수많은 사용자들이 트위터를 비롯한 SNS를 이용하고 있다. 본 논문에서는 영향력 높은 트위터 사용자를 찾기 위한 방법으로 클러스터링 및 랭킹 기법을 적용하는 연구를 수행하였다. 트위터에서 일반적으로 중요하다고 여겨지는 follow, Retweet을 포함한 총 5가지의 랭킹 요소를 제안하고 해당 랭킹 요소들을 클러스터링을 위한 초기 중심점 선정 시 기준으로 설정함으로써 클러스터링 결과의 향상을 위한 비교 실험을 수행하였다. 이를 통해 트위터 인플루엔셜 추출의 새로운 방향을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.
#SNS #트위터 #인플루엔셜 #클러스터링 #랭킹 #Twitter #Influential #Clustering #Ranking

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 클러스터링 및 랭킹 함수
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Y. Park / 2010 / Recent Studies on Twitter in the Field of Information Retrieval / Korea Institute of Information Scientists and Engineears 27 : 25 ~ 29 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 황운초 / 2014 / 이용자의 충족에 따른 소셜미디어 시장 내 경쟁관계에 관한 연구 / 한국산업정보학회논문지 19 (2) : 105 ~ 117 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 차경애 / 2013 / 스마트폰을 이용한 위치 기반 정보 공유 SNS 어플리케이션 개발 / 한국산업정보학회논문지 18 (6) : 1 ~ 8 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - H. S. Park / 2010 / Influentials Ranking in Social Networks / Korea Institute of Information Scientists and Engineears 28 (3) : 23 ~ 30 google schola 5. [학술대회논문] - S. S. Singh / 2011 / K-means v/s K-medoids : A Comparative Study / National Conference on Recent Trends in Engineering &Technology google schola

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