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In this study, a lithium polymer battery (LiPB) is simply expressed by a primary RC equivalent model. The PI state observer is designed in Matlab/Simulink. The non-linear relationship with the OCV-SOC is represented to be linearized with 0.1 pu intervals by using battery parameters obtained by constant-current pulse discharge. A state equation is configured based on battery parameters. The state equation, which applied Peukert’s law, can estimate SOC more accurately. SOC estimation capability was analyzed by utilizing reduced Federal Test Procedure (FTP-72) current profile and using a bi-directional DC-DC converter at temperature (25 °C). The PI state observer, which is designed in this study, indicated a SOC estimation error rate of ± 2% in any of the initial SOC states. The PI state observer confirms a strong SOC estimation performance despite disturbances, such as modeling errors and noise.
목차
Abstract
1. 서론
2. 배터리 모델링
3. PI 상태관측기 설계
4. 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Piller / 2001 / Methods for state-of-charge determination and their applications / J. Power Sources 96 : 113 ~ 120
2. [학술대회논문] - H. R. Eichi / 2012 / Adaptive parameter identification and state-of-charge estimation of lithium-ion batteries / Proceedings of 38th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society : 4012 ~ 4017
3. [학술지(정기간행물)] - F. Huet / 1998 / A review of impedance measurements for determination of the state-of-charge or state-of-health of secondary batteries / Journal of Power Sources 70 : 59 ~ 69
4. [학술지(정기간행물)] - G. L. Plett / 2004 / Extended kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs-Part 2. Modeling and identification / Journal of Power Sources 134 : 262 ~ 276
5. [학술지(정기간행물)] - 김일송 / 2007 / 슬라이딩모드 관측기를 이용한 하이브리드 자동차용 리튬배터리 충전량 예측방법 / 전력전자학회 논문지 12 (4) : 324 ~ 331
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