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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박우진 (서울대학교) 어승원 (서울대학교) 유기윤 (서울대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제23권 제1호
발행연도
2015.3
수록면
23 - 29 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

부동산 가격 관련 소셜 미디어 데이터 필터링 및 공간분포 분석
박우진 ,  어승원 ,  유기윤 대한공간정보학회 학술대회 2015.05 학술대회자료
격자기반 분석을 통한 위치기반 소셜 미디어 데이터와 부동산 가격지수 간의 공간적 상관성 분석 연구
박우진 ,  어승원 ,  유기윤 대한공간정보학회지 2015.03 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 위치기반 소셜 미디어 데이터의 공간적 분포가 지역별 부동산 지수와 어떠한 공간적 관련성을 가지는지에 대해 알아보고자 한다. 두 데이터는 상이한 자료 형식을 가지고 있어, 이를 보완할 수 있는 방법론으로 본 연구에서는 격자 기반의 공간분석 방법을 적용하였다. 대상 데이터로는 2013년 8월 한 달간의 지오태그된 트윗 데이터와 행정구역별 주택가격지수(매매, 전세)를 이용하였으며, 공간적 범위는 서울과 수도권 일부를 포함하도록 하였다. 두 데이터 간의 상이한 공간적 단위를 고려하여 2,000m 단위의 격자망을 구성하고 이에 맞게 두 데이터를 격자 데이터 형태로 변환하였다. 변환된 두 데이터에 대하여 Hot spot 분석을 실시하여 공간적 분포를 시각적으로 비교하였으며, 공간시차를 고려한 이변량 공간적 상관계수를 측정함으로써 정량적 분석을 실시하였다. 시각적, 정량적 분석 결과, 서초구 지역이 트윗 데이터와 주택매매가격지수 데이터에서 공통적인 Hotspot 지역으로 탐색되었으나 주택전세가격지수 데이터와는 뚜렷한 공간적 상관성이 탐색되지 않았다.
#소셜 미디어 #지오태그 #부동산 가격지수 #격자기반 분석 #핫스팟 분석 #공간적 상관성 #Social Media #Geo-tag #Real Estate Price Index #Grid based Analysis #Hot Spot Analysis #Spatial Correlation

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 대상데이터
3. 격자기반 공간분석 방법론
4. 적용 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (0)

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