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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 900 - 903 (4page)
이용수
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본 논문에서는 화학물질 라만스펙트럼의 고속 판별을 위하여 특이값 분해(singular value decomposition)를 이용한 고속 알고리즘을 제안한다. 실험데이터는 라만 분광기로부터 측정한 화학물질 라만 스펙트럼이며, 잡음제거와 정규화의 전처리과정을 수행하였고 특징추출방식으로 SVD를 적용하였다. 실험 데이터베이스와 입력 데이터의 유클리드 거리를 측정하여 각 화학물질 라만 스펙트럼의 종을 판별해내는 과정에서, 본 논문에서 제안한 부분 탐색 기법(PDS: partial distance search)을 사용한 경우, 전체 탐색을 수행한 경우에 비해 약 4.3%의 계산량으로도 완전한 판별이 가능함을 확인하였다. 이는 실험결과를 통하여 증명해 보이도록 하였다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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