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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 447 - 450 (4page)
이용수
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본 논문에서는 특이값 분해(singular value decomposition)를 이용한 고속 알고리즘을 제안한다. 라만 분광기로부터 측정한 총 14,107종의 화학물질 라만 스펙트럼을 실험 데이터로 사용하였으며, 잡음제거와 정규화의 전처리과정을 수행하였다. 실험 데이터와 입력 데이터의 스펙트럼 상에서의 기하학적 거리를 측정하여 각 스펙트럼의 종을 분별해내는 과정에서 부분탐색 기법(PDS: partial distance search)를 사용하여 전체 탐색 했을 경우에 비해 약 4.3% 정도의 계산량만을 소모하는 고속 알고리즘의 결과를 얻었다. 이는 실험결과를 통하여 증명해 보이도록 하였다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001270212