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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제39권 제3호
- 발행연도
- 2015.3
- 수록면
- 274 - 279 (6page)
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본 연구는 스탠포드 감성 트리 말뭉치를 이용하여 감성 분류 시스템을 구현하였으며, 분류기로는 지지벡터기계 (Support Vector Machines)를 이용하여 긍정, 중립, 부정 등의 3가지 감성으로 분류하였다. 먼저 감성 문장의 품사를 부착한 후 의존구조를 부착하였다. 트리 말뭉치의 모든 노드와 감성 태그를 자동으로 추출하여 문장 레벨의 지지벡터 분류시스템과 노드 레벨의 지지벡터 분류 시스템을 각각 구현하였다. 자질로는 어휘, 품사, 감성어휘, 의존관계, 형제관계 등 다양한 자질의 조합을 이용하였다. 평가 말뭉치를 이용하여 3클래스로 분류한 결과, 노드 단위에서는 74.2%, 문장 단위에서는 67.0%의 정확도를 얻었으나 2클래스 분류에서는 현재 알려진 최고의 시스템에 어느 정도 필적하는 성능을 거두었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 구조
4. 감성 분류 시스템 구현
5. 실험
6. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
2. [학술대회논문] - B. Liu / 2005 / Opinion observer :Analyzing and comparing opinions on the web / Proceedings of the 14th international World Wide Web conference : 342 ~ 451
3. [학술대회논문] - A. M. Popescu / 2005 / Extracting product features and opinions from reviews / Proceedings of Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing : 339 ~ 346
4. [학술대회논문] - P. D. Turney / 2002 / Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews / Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : 417 ~ 424
5. [학술대회논문] - R. Socher / 2013 / Recursive deep models for semantic compositionality over a sentiment treebank / Proceedings of Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing
6. [학술지(정기간행물)] - J. Bollen / 2011 / Twitter mood predicts the stock market / Journal of Computational Science 2 (1) : 1 ~ 8
3. [학술대회논문] - A. M. Popescu / 2005 / Extracting product features and opinions from reviews / Proceedings of Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing : 339 ~ 346
4. [학술대회논문] - P. D. Turney / 2002 / Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews / Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : 417 ~ 424
5. [학술대회논문] - R. Socher / 2013 / Recursive deep models for semantic compositionality over a sentiment treebank / Proceedings of Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing
6. [학술지(정기간행물)] - J. Bollen / 2011 / Twitter mood predicts the stock market / Journal of Computational Science 2 (1) : 1 ~ 8
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