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이민성 (고려대학교) 박지태 (고려대학교) 최정우 (고려대학교) 최동근 (고려대학교) 김명섭 (고려대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,080 - 1,081 (2page)

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네트워크 환경이 성장함에 따라 네트워크 환경을 위협하는 악성 트래픽도 성장하고 있다. 정보 보호의 중요성이 증가하면서 악성트래픽 탐지 및 분류가 보안 분야에서 지속적으로 연구가 이루어지고 있다. 악성 트래픽을 분석하는 방법으로 포트 기반, 페이로드 기반, 통계 기반의 시그니처를 정의하여 악성 트래픽을 탐지하고 분석하는 연구들이 진행되었지만, 최근 암호화된 데이터의 전송으로 암호화된 트래픽이 늘어남에 따라 악성 트래픽도 암호화된 상태로 침입하여 공격하는 경향을 보이고 있다. 이에 따라 시그니처 기반의 악성 트래픽 탐지^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11047885');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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