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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ran Zhao Dong Hwan Lee (Korea Polytechnic Colleges) Hong Kyu Lee (Korea University of Technology and Education)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.15 No.1
발행연도
2015.3
수록면
12 - 19 (8page)

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In order to guide the robots move along a collision-free path efficiently and reach the goal position quickly in the unknown multi-obstacle environment, this paper presented the navigation problem of a wheel mobile robot based on proximity sensors by fuzzy logic controller. Then a genetic algorithm was applied to optimize the membership function of input and output variables and the rule base of the fuzzy controller. Here the environment is unknown for the robot and contains various types of obstacles. The robot should detect the surrounding information by its own sensors only. For the special condition of path deadlock problem, a wall following method named angle compensation method was also developed here. The simulation results showed a good performance for navigation problem of mobile robots.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem formulation
3. Design of fuzzy logic controller
4. Optimized FLC by GA
5. Obstacle avoidance and wall following method
6. Simulation results
7. Conclusions
References

참고문헌 (11)

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