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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강윤희 (백석대학교) 홍명우 (우송정보대학)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제2호(JKIIT, Vol.11, No.2)
발행연도
2013.2
수록면
169 - 174 (6page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.2.169

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다양하고 저렴한 센서 및 측정 장치의 개발로 국가수준의 u-City 환경에서 이들의 보급이 빠르게 이루어짐에 따라 대용량의 센싱 데이터가 지속적으로 증가하고 있다. 이 논문에서는 u-City 시스템에서 생산된 대용량 센싱 데이터의 처리를 위해서 MapReduce 미들웨어인 Hadoop을 활용한 데이터 처리과정을 기술한다. 이를 위해 u-City 시스템의 유량계로부터 수집된 데이터 셋으로부터 유속 속성값을 추출하여 지역별 평균값을 병렬적으로 구하도록 MapReduce 프레임워크를 적용한다. 응용의 수행을 위해 4개의 Hadoop 운영환경을 구성하여 수행한다. 성능평가를 기반으로 MapReduce 응용을 효율적으로 수행하기 위해서는 Hadoop 클러스터의 형상을 결정하는 것이 중요함을 보인다.
#MapReduce #hadoop #sensory data #data processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. MapReduce 기반 센싱 정보 처리 응용
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - 강윤희 / 2012 / u-City 시스템의 통합 관리를 위한 메시징 기반 소프트웨어 아키텍처 / 한국정보기술학회논문지 10 (7) : 171 ~ 177 dbpia 2. [보고서] - 궁상환 / 2009 / u-Service 개발환경 표준규격 연구 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Dean. / 2010 / MapReduce : A Flexible Data Processing Tool / Communications of the ACM 53 : 72 ~ 77 google schola 4. [보고서] - C. Shimin. / 2008 / Map-Reduce Meets Wider Varieties of Applications google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. Dean. / 2008 / Mapreduce : Simplified data processing on large clusters / Communications of the ACM 51 : 107 ~ 113 google schola

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