이중절단정규분포의 적용을 통한 케이슨 방파제 기대활동량 평가의 향상

김태민; 황규남; 타카야마 토모츠카

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김태민 황규남 타카야마 토모츠카

저널정보: 한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 한국해안해양공학회지 제17권 제4호

발행연도: 2005.12

수록면: 221 - 231 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 기대활동량을 이용하는 케이슨 방파제의 신뢰성 설계법(레벨 III)에 대한 연구로서, 기대활동량의 향상된 평가를 위해 지금까지 이용되어온 정규(가우스)분포 대신 이중절단정규분포의 사용을 제안하고자 하며, 이에 대한 타당성을 제시하고자 한다. 따라서 본 연구에서는 확률적 개념에 근거한 기대활동량의 계산과정에서 Monte-Carlo모의 기법을 통한 불확정요소들의 영향을 반영하는 방법에 대한 설명과 함께 이중절단정규분포가 적용되어야만 하는 명확한 근거가 제시되며, 또한 기대활동량 평가시의 이중절단정규분포의 적용방법에 대한 자세한 설명이 주어진다. 본 논문에서는 케이슨 방파제만을 대상으로 이중절단정규분포를 적용하고 있으나, 이중절단정규분포의 적용은 다양한 해안구조물 및 타 공학 분야에도 적극 활용될 수 있으므로 향후 적극적인 활용이 기대된다.

#기대활동량 #케이슨 방파제 #신뢰성 설계법 #Monte-Carlo모의 기법 #이중절단정규분포 #expected sliding distance #caisson breakwaters #reliability design method #Monte-Carlo simulation #doubly-truncated normal distribution

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

, 2000 , A reliability design method ofcaisson breakwaters with optimal wave heights 42 (4) : 357 ~ 487

, 2001 , Extreme wave statistics for reliability-baseddesign of caisson breakwaters workshop onAdvanced Design of Maritime Structures in the 21st century : 1 ~ 13

, 2003ofcoastalstructures2003 , Performance ofcomposite breakwaters from the view point of expectedsliding distance of caisson Investigation and Design Office of the Second Port Construction : 283 ~ 294

, 1986 , Ministry of Transport Uneveness ontop surface of rubble mound

, 1999 , Study on reliability design method of compositebreakwaters using the expected sliding distance

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김태민

소속기관 한국수자원공사

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 34 이용수 1,693

황규남

소속기관 전북대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 조선해양공학

논문수 45 이용수 2,179

타카야마 토모츠카

소속기관 한국해안해양공학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 30

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (5)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)