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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yongtae Do (대구대학교) Kok Kiong Tan (싱가포르 국립대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제21권 제3호
발행연도
2015.3
수록면
250 - 256 (7page)

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We present a novel method to model the body posture of a worm for vision-based automatic monitoring and analysis. The worm considered in this study is a Caenorhabditis elegans (C. elegans), which is popularly used for research in biological science and engineering. We model the posture by an open chain of a few curved or rigid line segments, in contrast to previously published approaches wherein a large number of small rigid elements are connected for the modeling. Each link segment is represented by only two parameters: an arc angle and an arc length for a curved segment, or an orientation angle and a link length for a straight line segment. Links in the proposed method can be readily related using the Denavit-Hartenberg convention due to similarities to the kinematics of an articulated manipulator. Our method was tested with real worm images, and accurate results were obtained.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
III. WORM IMAGE PROCESSING AND CURVED LINK MODEL
IV. RESULTS
V. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (15)

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