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In cognitive radios, exponentially distributed idle period(EIP) is considered in this paper. In the EIP case, durations of idle periods are be limited and varied by primary traffic arrivals. Accordingly, we first analyze the idle period utilization which can be achieved by the slotted ALOHA in cognitive radio communications. The idle period utilization is a newly defined performance metric to measure the transmission performance of the secondary network as effective time durations utilized for successful secondary transmissions in an idle period. Then, the idle period utilization is maximized through controlling the data transmission time. All technical processes are mathematically analyzed and expressed as closed form solutions.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [보고서] - Federal Communications Commission / 2002 / Spectrum policy task force report, (ET Docket No. 02-135)
2. [인터넷자원] - Federal Communications Commission / / pectrum policy task force report, (ET Docket No. 02-135)
3. [학술지(정기간행물)] - X. Huang. / 2013 / Multitask Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks via Spatiotemporal Data Mining / IEEE Trans. Veh. Technol 62 (2) : 809 ~ 823
4. [학술지(정기간행물)] - A. S. Kannan. / 2013 / Performance analysis of blind spectrum sensing in cooperative environment / Control Communication and Computing(ICCC) 2013 : 277 ~ 280
5. [학술지(정기간행물)] - Hano Wang / 2010 / Advanced Sensing Techniques of Energy Detection in Cognitive Radios (Invited Paper) / Journal of Communications and Networks 12 (1) : 19 ~ 29
2. [인터넷자원] - Federal Communications Commission / / pectrum policy task force report, (ET Docket No. 02-135)
3. [학술지(정기간행물)] - X. Huang. / 2013 / Multitask Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks via Spatiotemporal Data Mining / IEEE Trans. Veh. Technol 62 (2) : 809 ~ 823
4. [학술지(정기간행물)] - A. S. Kannan. / 2013 / Performance analysis of blind spectrum sensing in cooperative environment / Control Communication and Computing(ICCC) 2013 : 277 ~ 280
5. [학술지(정기간행물)] - Hano Wang / 2010 / Advanced Sensing Techniques of Energy Detection in Cognitive Radios (Invited Paper) / Journal of Communications and Networks 12 (1) : 19 ~ 29
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