메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
한국노어노문학회 한국노어노문학회 학술대회 발표집 2006년도 연례학술대회
발행연도
2006.11
수록면
217 - 243 (27page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
В настоящее время в результате неполного действия механизма кодовых переключений область литературного языка подвергается воздействию со стороны некодифицированных подсистем. Это проявляется в некоторых изменениях в его структуре и функционировании, связанных со сближением кодифицированной и некодифицированной сфер национального языка, с нечеткостью, размытостью границ между стилями внутри литературного языка и с тенденцией к постепенному исчезновению различий между некодифицированными подсистемами русского языка.
В русском компьютерном жаргоне в равной степени отражены обе основные тенденции современного развития языка (и варваризация и интеллектуализация), что делает возможным выделение его из других подъязыков: ни один из них не обладает подобной универсальностью. С увеличением влияния и тенденцией к дальнейшему распространению он все больше играет роль интегрирующего фактора в структуре других субстандартных языковых образований, обогащая их своей лексикой и транслируя им некоторые особенности функционирования, обусловленные виртуальной средой существования. Данная подсистема распространяет свое влияние и на лексикосемантический уровень кодифицированной области языка, так как развитие терминологической сферы компьютерных технологий, особенно в области телекоммуникаций, отстает от развития самой отрасли, и номинативную функцию терминологии берет на себя жаргон. Все это позволяет утверждать, что при сохранении существующих тенденций в перспективе русский компьютерный жаргон может стать доминирующим подъязыком в коммуникативном пространстве современной России.

목차

1. Введение
2. Основная часть
3. Заключение
4. Литература
5. Приложение
Резюме

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0