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In this paper, we propose a feature extraction method using the stacked autoencoders which consist of restricted Boltzmann machines. The stacked autoencoders is a sort of deep networks. Restricted Boltzmann machines (RBMs) are probabilistic graphical models that can be interpreted as stochastic neural networks. In terms of pattern classification problem, the feature extraction is a key issue. We use the stacked autoencoders networks to extract new features which have a good influence on the improvement of the classification performance. After feature extraction, fuzzy k-nearest neighbors algorithm is used for a classifier which classifies the new extracted data set. To evaluate the classification ability of the proposed pattern classifier, we make some experiments with several machine learning data sets.
목차
Abstract
1. 서론
2. Restricted Boltzmann Machine
3. Autoencoders
4. Fuzzy k-Nearest Neighbors Classifier
5. 실험 및 결과 고찰
6. 결론
References
참고문헌 (10)
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1. [학술지(정기간행물)] - G. Pajares / 2010 / A Hopfield Neural Network for combining classifiers applied to textured images / Neural Networks 23 : 144 ~ 153
2. [학술지(정기간행물)] - B. Chan / 2013 / Deep Learning with Hierarchical Convolutional Factor Analysis / IEEE Trans. on Pattern and Machine Intelligence 35 (8) : 1958 ~ 1971
3. [학술지(정기간행물)] - G. Hinton / 2006 / Reducing the dimensionality of data with neural networks / Science 313 (5786) : 504 ~ 507
4. [단행본] - Y. Bengio / 2007 / in Large Scale Kernel Machine / MIT Press : 321 ~ 360
5. [학술지(정기간행물)] - Y. Bengio / 2009 / Learning deep architectures for AI / Foundations Trends Mach. Learn 2 (1) : 1 ~ 127
2. [학술지(정기간행물)] - B. Chan / 2013 / Deep Learning with Hierarchical Convolutional Factor Analysis / IEEE Trans. on Pattern and Machine Intelligence 35 (8) : 1958 ~ 1971
3. [학술지(정기간행물)] - G. Hinton / 2006 / Reducing the dimensionality of data with neural networks / Science 313 (5786) : 504 ~ 507
4. [단행본] - Y. Bengio / 2007 / in Large Scale Kernel Machine / MIT Press : 321 ~ 360
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