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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
주성필 (서울대학교) 윤지수 (서울대학교) 김정진 (서울대학교) 윤영빈 (서울대학교)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 한국항공우주학회 2014년도 춘계학술대회
발행연도
2014.4
수록면
382 - 385 (4page)

이용수

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

가스터빈에서 SNG 연료 조성에 대한 희석제의 배기배출물 저감효과에 대한 실험적 연구
주성필 ,  윤지수 ,  김정진 외 2명 한국항공우주학회지 2016.07 학술저널

2015

모델 가스터빈 연소기에서 N₂, CO₂ 희석에 대한 SNG 연소 배기 배출물 특성
주성필 ,  윤지수 ,  김정진 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2015.04 학술대회자료

2014

가스터빈 연소기에서 희석제에 의한 배기 배출물 및 연소특성에 대한 실험적 연구
주성필 ,  윤지수 ,  김정진 외 2명 KOSCO SYMPOSIUM 논문집 2014.11 학술대회자료
모델 가스터빈 연소기에서의 합성가스 화염 특성과 배기배출물 예측
주성필 ,  윤지수 ,  김정진 외 1명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2014.04 학술대회자료

초록· 키워드

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새로운 청정 연료의 필요성과 차세대 항공우주 및 발전산업의 개발을 위하여 많은 연구가 이루어져왔다. 또한 대기환경에 대한 관심과 배기배출물의 규제가 심각해져가면서 이를 줄이고자하는 움직임 또한 활발하게 수행되고 있다. 본 연구에서는 합성가스 연소에 대한 실험을 다양한 연소 조건에서 수행하고자 한다. 연소실험을 위하여 부분 예혼합 화염의 형태를 갖는 모델 가스터빈 연소기를 제작하여 실험을 수행하였다. 그결과 연료조성에 따라 화염의 형태에 따른 특징과 연소후 생성되는 기연가스에 대한 분석, 마지막으로 인공신경망을 이용하여 배기배출물의 예측을 수행할 수 있었다.
#Syngas(합성가스) #Gas turbine combustor(가스터빈 연소기) #Airificial neural networks(인공신경망) #Exhaust gas emissions(배기배출물)

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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인공 신경망을 이용한 팽창 터빈 모델링
정수연 ,  김종화 ,  최두현 정보 및 제어 논문집 2011 .10
합성가스 연료의 수소 함량 변화가 SI 엔진의 연소특성에 주는 영향
박승현 ,  이선엽 ,  박철웅 외 1명 한국가스학회지 2011 .04

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