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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.10
- 수록면
- 562 - 568 (7page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (11)
2015
2014
2013
기상레이더를 이용한 뉴로-퍼지 알고리즘 기반 에코 분류기
고준현
,
오성권
,
김현기
정보 및 제어 논문집
2013.10
학술대회자료
기상레이더를 이용한 뉴로-퍼지 알고리즘 기반 에코 분류기
고준현
,
오성권
,
김현기
대한전기학회 학술대회 논문집
2013.10
학술대회자료
퍼지 뉴럴네트워크를 이용한 에코 패턴분류기 설계
고준현
,
오성권
,
이용희
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2013.10
학술대회자료
벌 군집 알고리즘을 이용한 다항식 방사형 기저함수 신경회로망 기반 초단기 호우 예측 패턴 분류기 설계
고준현
,
오성권
,
김현기
대한전기학회 학술대회 논문집
2013.07
학술대회자료
퍼지 클러스터링 기반 최적화된 다항식 방사형 기저 함수 신경회로망에 의한 강수량 예측 모델 설계
고준현
,
오성권
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2013.04
학술대회자료
공간 탐색 진화 알고리즘을 이용한 퍼지 클러스터링 기반 다항식 방사형 기저 함수 신경회로망 : 강수량 예측모델 설계와 해석
고준현
,
김현명
,
오성권
대한전자공학회 학술대회
2013.04
학술대회자료
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기상레이더에는 강수에코와 비강수 에코가 섞여 존재한다. 이런 모호한 지점의 판단이 난해함으로 정확한 일기 예보를 하기는 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 기상청 레이더의 UF 데이터로부터 데이터를 추출하였다. 설계하는 두 분류기의 입출력 데이터는 강수 에코와 비 강수 에코의 특성분석을 통해 구성된다. 더 좋은 성능을 나타나는 입력변수를 사용 하였으며, 에코분류기는 퍼지 뉴럴 네트워크를 기반으로 설계한다. 에코 판단 모듈 1과 판단모듈 2를 고려하여 에코분류기의 성능 비교연구를 수행 한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 시뮬레이션 및 결과
References
참고문헌 (0)
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