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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김욱동 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제22권 제6호
발행연도
2012.12
수록면
735 - 740 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (10)

2016

퍼지 클러스터링기반 새로운 신경회로망 설계 및 학습방법에 관한 연구 : 예측 모델 및 패턴 분류기
김욱동 전기공학과 2016.01 학위논문

2012

주성분 분석법과 선형판별 분석법을 이용한 최적화된 방사형 기저 함수 신경회로망 분류기의 설계
김욱동 ,  오성권 한국지능시스템학회 논문지 2012.12 학술저널
선형 특징추출 기반 다항식 방사형 기저 함수 신경회로망 분류기 설계 : 진화 최적화 알고리즘의 비교 연구
김욱동 ,  권학주 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2012.04 학술대회자료
주성분 분석법과 선형 판별 분석법을 이용한 최적화된 방사형 기저 함수 신경회로망 분류기의 설계
김욱동 ,  박건준 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2012.04 학술대회자료
다중 목적 입자 군집 최적화 알고리즘 이용한 방사형 기저 함수 기반 다항식 신경회로망 구조 설계
김욱동 ,  오성권 전기학회논문지 2012.01 학술저널

2011

비선형 특징 추출 방법을 이용한 방사형 기저 함수 신경회로망 분류기 설계
김욱동 ,  박건준 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2011.12 학술대회자료
선형 판별 분석법을 이용한 다항식 방사형 기저 함수 신경회로망 패턴 분류기 설계
김욱동 ,  오성권 ,  김현기 정보 및 제어 논문집 2011.10 학술대회자료
다중목적 입자군집 최적화 알고리즘을 이용한 방사형 기저 함수 기반 다항식 신경회로망 구조 설계
김욱동 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2011.07 학술대회자료
차분 진화알고리즘 기반 다중 출력 방사형 기저 함수 다항식 신경 회로망 구조 설계
김욱동 ,  마창민 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2011.07 학술대회자료
패턴 분류를 위한 PSO 기반 방사형 기저 함수 다항식 신경 회로망의 연구
김욱동 ,  오성권 ,  김현기 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2011.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 주성분 분석법 및 선형 판별 분석법을 이용한 다항식 방사형 기저 함수 신경회로망 분류기의 설계 방법론을 소개한다. 주성분 분석법과 선형판별 분석법을 사용하여 주어진 데이터의 정보 손실을 최소화한 특징데이터를 생성하고 이를 다항식 방사형 기저함수 신경회로망의 입력데이터로 사용한다. 방사형 기저 함수 신경회로망의 은닉층은 FCM 클러스터링 알고리즘으로 구성되며 연결가중치는 1차 선형식을 사용하였다. 최적의 분류기 설계를 위해서 최근에 제안된 Artificial Bee Colony(ABC) 최적화 알고리즘을 사용하여 구조 및 파라미터를 동조하였다. ABC 알고리즘을 통해 주성분 분석법과 선형판별 분석법의 고유벡터의 수 및 FCM 클러스터링 알고리즘의 퍼지화 계수등의 파라미터를 동조한다. 제안된 분류기는 대표적인 Machine Learning(ML) 데이터를 사용하여 성능을 평가하며 기존 분류기와 성능을 비교한다.
#방사형 기저 함수 신경회로망 #주성분 분석법 #선형판별 분석법 #Artificial Bee Colony #FCM 클러스터링 #Radial Basis Function Neural Networks #Principal Component Analysis #Linear Discriminant Analysis #Artificial Bee Colony #Fuzzy C-Means Clustering.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선형특징 추출기법
3. 다항식 방사형 기저 함수 신경회로망
4. Artificial Bee Colony 최적화 알고리즘
5. 시뮬레이션 및 결과
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. K. Oh / 2011 / Polynomial based radial basis function neural networks(P-RBF NNs) realized with the aid of particle swarm optimization / Fuzzy Sets and Systems 163 (1) : 54 ~ 77 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - H. Addi / 2010 / Principal component analysis / Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Ststicstics 2 (4) : 433 ~ 459 google schola 3. [단행본] - R. O. Duda / 2000 / Pattern Classification, 2nd / Wiley Interscience google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. P. Lloyd / 1992 / Least squares quantization in PCM / IEEE Tran. on Information Theory 28 (2) : 129 ~ 137 google schola 5. [단행본] - J. C. Bezdek / 1981 / Pattern recognition with Fuzzy Objective Function Algorithm / Plenum google schola

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