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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
맹형열 (LG전자) 김진형 (충남대학교) 고윤호 (충남대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제9호
발행연도
2014.9
수록면
1,041 - 1,051 (11page)

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In this paper, we propose a new image alignment technique based on CUDA SURF in order to solve the initial image alignment problem that frequently occurs in machine vision applications. Machine vision systems using multi-spectral images have recently become more common for solving various decision problems that cannot be performed by the human vision system. These machine vision systems mostly use markers for the initial image alignment. However, there are some applications where the markers cannot be used and the alignment techniques have to be changed whenever their markers are changed. In order to solve these problems, we propose a new image alignment method for multi-spectral machine vision applications based on SURF extracting image features without depending on markers. In this paper, we propose an image alignment method that obtains a sufficient number of feature points from multi-spectral images using SURF and removes outlier iteratively based on a least squares method. We further propose an effective preliminary scheme for removing mismatched feature point pairs that may affect the overall performance of the alignment. In addition, we reduce the execution time by implementing the proposed method using CUDA based on GPGPU in order to guarantee real-time operation. Simulation results show that the proposed method is able to align images effectively in applications where markers cannot be used.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. CUDA를 이용한 SURF기법의 병렬화
3. CUDA를 이용한 SURF기법의 병렬화
4. 다중 스펙트럼 영상 이용 및 오정합쌍 제거 기법
5. 실험 결과
6. 결론
REFERENCE

참고문헌 (12)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-002789785