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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
나승대 (경북대학교) 이기현 (경북대학교) 이정현 (경북대학교병원) 김명남 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제10호
발행연도
2014.10
수록면
1,171 - 1,181 (11page)

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In this paper, we propose improved methods which are image conversion and extraction method of watershed seed using morphological characteristic of teeth on complement image. Conventional tooth segmentation methods are occurred low detection ratio at molar region and over, overlap segmentation owing to specular reflection and morphological feature of molars. Therefore, in order to solve the problems of the conventional methods, we propose the image conversion method and improved extraction method of watershed seed. First, the image conversion method is performed using RGB, HSI space of tooth image for to extract boundary and seed of watershed efficiently. Second, watershed seed is reconstructed using morphological characteristic of teeth. Last, individual tooth segmentation is performed using proposed seed of watershed by watershed algorithm. Therefore, as a result of comparison with marker controlled watershed algorithm and the proposed method, we confirmed higher detection ratio and accuracy than marker controlled watershed algorithm.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험결과
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (12)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-002701912