퍼스널컬러 분석을 시각적인 방법에만 의존하고 있는데, 이때 중요한 조건 중 하나는 적절한 조명과 공간 환경이다. 이런 제한점과 불편함을 해소하고 간편한 방법으로 퍼스널 컬러를 분석하기 위한 본 연구는, 목소리의 특징과 퍼스널컬러와의 연관성을 알아보는 것에 목적이 있다. 언어를 구사할 때 필수적인 목소리는 중요한 요소를 가지고 있는데. 음의 높이(Pitch) 세기(Intensity), 주파수(spectrum)를 목소리의 3요소라고 한다. 그러나 이 3요소 외에도 억양(intonation)과 음성의 개성을 담는 음색(timber)이 있는데, 본 연구에서는 음의 높이, 세기, 억양, 등을 객관적인 프라트(Praat) 분석으로 진행하여 퍼스널컬러와의 연관성을 알아보았다. 실험방법은 첫째, 피험자 개인별 퍼스널컬러를 분석하여 유형을 파악하고 개인의 컬러특징을 인지하였다. 둘째, 피험자들을 개인별로 녹음 하였다. 녹음 방법은 동일한 문장을 주고 1분 정도 말하는 것처럼 읽게 한 다음, 녹음된 파일을 프라트 분석을 하였다. 셋째 프라트 분석결과로 각 타입별 음높이(Pitch)평균을 찾게 되었는데 여름(254.7Hz), 겨울(253.9Hz), 봄(230.0Hz), 가을(202.5Hz) 순으로 차가운 타입이 더 높게 나타났다. 넷째 억양의 변화폭은 봄(140.51Hz), 겨울(128.34Hz), 가을(81,40Hz), 여름(79.80Hz)으로 나타나 맑은 색을 취하는 타입의 억양 변화폭이 큰 것으로 나타났다. 다섯째 음성의 세기(intensity)는 겨울(76.3dB), 가을(74.6dB), 봄(74.0dB), 여름(72.5dB)으로 나타났다. 본 연구를 통해 퍼스널컬러와 억양, 음높이가 어느 정도 상관이 있는 것으로 나타났고, 차후에 좀 더 큰 표본과 좀 더 많은 항목을 가지고 연구를 계속해 본다면 퍼스널컬러 분석 시 중요한 요건인 공간 환경과 빛(조명)으로 인한 불편함을 해소하고, 퍼스널컬러의 애매한 유형을 판단하는데 도움이 되리라 기대한다.
One of the important conditions is to make a proper environment of illumination and space when analyzing personal color, which mainly tends to be studied with visual methods. This paper has the purpose of understanding a correlation between characteristics of voice and personal color in order to reduce such limitations and analyze personal color in a more convenient way. Voice, an essential part of language, has three important factors of pitch, intensity and spectrum. However, intonation and timber could be also included in the major factors. Those elements of voice are analyzed by Praat analysis to find a correlation between personal color and them. Firstly, each experimentee"s personal color is analyzed to understand their type and color characteristics. Secondly, the voice of the subjects is individually recorded and the method for it is that they are given the same sentence and asked to read it for about a minute as if they are saying and then the files recorded from it are analyzed by Praat analysis. Thirdly, Praat analysis gives the result of an average pitch of each type, showing Summer (254,7Hz), Winter (253.9Hz), Spring (230.0 Hz) and Autumn (202.5Hz), which means that cold color type gets high pitch. Fourthly, in terms of intonation range, Spring, Winter, Autumn and Summer show (140.51Hz), (128.34Hz), (81,40Hz) and (79.80Hz), respectively, meaning that the range of intonation tends to largely change according to clear color type. Fifthly, the intensity of voice has the outcome of Winter (76.3dB), Autumn (74.6dB), Spring (74.0dB) and Summer (72.5dB). This study indicates a meaningful correlation among personal color, intonation and pitch, but further research of more samples and items is required not only to reduce inconvenience caused by space environment and light (illumination) but to be helpful of judging ambiguous type of personal color.