도시형 자기부상열차 실용화 사업의 최종성과물인 인천자기부상열차가 개통을 눈앞에 두고 있다. 인천 자기부상열차 시범노선은 도시미관과 경제성을 고려한 슬림한 고가구조물 형태로 건설되어 인력에 의한 점검에는 시간적, 공간적 제약이 많은 현실이며, 국내에서는 운용사례가 없는 새로운 경전철 시스템으로 체계적인 유지보수를 위한 여건도 마련되어 있지 않다. 본 논문에서는 자기부상철도의 유지관리 효율화 및 고도화를 위해 비전시스템을 활용하여 선로시설물의 주요 점검항목을 점검하고, 데이터를 자동으로 분석하여 이상개소를 검지하고 사용자에게 이상개소의 위치정보를 제공할 수 있는 ‘자기부상철도 선로시설물 자동화 점검시스템’을 소개한다.
Maglev of In-cheon Airport is on the verge of opening. However it gives us limit on workinghours and work-space while doing regular inspection using a visual check because track structure of Incheon Airport has a elevated railway bridge for urban beautification on purpose, and there is no environment for the best maintenance of the newly light railway systems. This paper introduces an advanced inspection system using an vision device with Template Matching Method. The newly designed system that may provide a location tracing service and enable us to detect derailment and changes of facilities in real time beforehand, which makes a fast action possible has been proposed according to the develop direction of automatic track facility inspection’s.