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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 46 - 49 (4page)
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본 연구에서는 디지털 영상의 색차를 계산하기 위해 기존의 컬러 패치 기반으로 개발된 색차식을 어떻게 활용할 수 있을지를 실험하였다. 색차식의 성능을 보기 위해 4장의 영상을 이용하여 60장의 색 변환 영상을 준비하였고, 영상은 CIECAM02 JCh를 이용하여 변환하였고, 영상 선정은 기억색이 결과에 영향을 미치는지 보기 위해 기억색이 포함된 영상과 그렇지 않은 영상 각각 2장을 선정하였다. 실험은 암실에서 진행되었으며, 18명의 20-30대 남녀가 60장의 영상에 대해 강도 추정(magnitude estimation) 방법으로 원본 영상과의 색차를 평가하였다. 본 연구에서 쓴 색차식은 가장 최근에 CIE에서 표준으로 제안된 CIEDE2000이며, 색차를 계산하기 위해 조정이 가능한 세 개의 파라미터를 이용하여 다양한 파라미터 세팅에서 CIEDE2000의 성능이 어떻게 변하는지 보았다. 성능 평가를 위해 상관관계를 평가하는 모델 중 하나인 STRESS를 계산하였으며, STRESS가 가장 낮은 파라미터 세팅에서 계산된 CIEDE2000와 정신 물리학 실험 결과를 비교하였다. 실험 결과 색상 변환 종류에는 크게 상관없으나 피부색이 영상에 포함된 경우 다른 영상의 색차를 인지하는 것에 비해 조금 더 민감하게 색차를 인지하는 것을 알 수 있었다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 정신물리학 실험
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌
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