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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 63 - 68 (6page)
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본 연구는 건축, 환경, 디자인분야에서 주로 사용하고 있는 디지털기기를 기반으로 하는 이미지의 색채 보정과 추출 소프트웨어 개발에 관한 연구이다. 디자인 환경에서는 컴퓨터 등의 하드웨어뿐만 아니라 Adobe Photoshop, Illustrator 등의 다양한 소프트웨어들의 활용이 중요한 분야이다. 특히 색채의 보정이나 추출기술의 경우 100% 해외기술을 사용하고 있어 국내 기술의 도입이 필요하였다. 현재 디지털색채의 작업과정에서는 왜곡이나 오류를 통하여 색을 잘못 전달하고 표준화되지 않은 좌표를 소프트웨어 간에 활용함으로써 하드웨어의 발전과는 다르게 소프트웨어의 디지털 색채 관리나 표현은 수많은 오류를 낳고 있는 현실이다.
색채 표준화 보정을 거치지 않은 이미지의 전달은 이미지의 왜곡과 오류를 낳고, 모자이크 처리를 이용한 색채 추출방식은 이미지 면적 간의 중간색을 추출함으로써 고유한 물체의 색을 왜곡하여 추출할 수 있다.
이러한 문제점을 개선한 색채보정 및 추출 프로그램 개발을 위해 첫째, 표준화된 컬러체커를 이용하여 이미지의 White, Gray, Black, Custom Color의 밸런스를 조정함으로써 색채표준이미지를 구현하도록 한다. 둘째, 원본이미지의 색채정보가 변경되지 않도록 Picker를 이용한 추출 방식을 사용하도록 한다. 셋째, 사진 전체의 배색이미지를 판단할 수 있도록 이미지의 전체영역을 균등한 면적으로 분할이 가능하며 다양한 분할 방식을 사용자가 선택할 수 있도록 한다. 넷째, 균등하게 분할된 각각의 영역에서 Picker가 랜덤으로 움직여 객관적인 색 추출이 되도록 한다. 다섯째, 추출된 색채는 비트맵과 벡터방식의 프로그램에서 사용이 가능한 형태인 SVG, BMP, JPG로 저장 되도록 하고, 색 값의 최대표시방식인 CIE LAB, XYZ의 색채 데이터를 표기한다. 이러한 개선작업을 통해 개발한 색채보정 및 추출 프로그램(MCA & MCE)은 도시디자인 분야의 경관색채계획, 영화의 색채 스토리보드, 각종 사진 자료의 정확한 분석 등 각 영역의 특성에 맞게 다양한 건축, 환경, 디자인분야의 색채이미지 작업에 도움을 줄 것으로 기대한다.
색채 표준화 보정을 거치지 않은 이미지의 전달은 이미지의 왜곡과 오류를 낳고, 모자이크 처리를 이용한 색채 추출방식은 이미지 면적 간의 중간색을 추출함으로써 고유한 물체의 색을 왜곡하여 추출할 수 있다.
이러한 문제점을 개선한 색채보정 및 추출 프로그램 개발을 위해 첫째, 표준화된 컬러체커를 이용하여 이미지의 White, Gray, Black, Custom Color의 밸런스를 조정함으로써 색채표준이미지를 구현하도록 한다. 둘째, 원본이미지의 색채정보가 변경되지 않도록 Picker를 이용한 추출 방식을 사용하도록 한다. 셋째, 사진 전체의 배색이미지를 판단할 수 있도록 이미지의 전체영역을 균등한 면적으로 분할이 가능하며 다양한 분할 방식을 사용자가 선택할 수 있도록 한다. 넷째, 균등하게 분할된 각각의 영역에서 Picker가 랜덤으로 움직여 객관적인 색 추출이 되도록 한다. 다섯째, 추출된 색채는 비트맵과 벡터방식의 프로그램에서 사용이 가능한 형태인 SVG, BMP, JPG로 저장 되도록 하고, 색 값의 최대표시방식인 CIE LAB, XYZ의 색채 데이터를 표기한다. 이러한 개선작업을 통해 개발한 색채보정 및 추출 프로그램(MCA & MCE)은 도시디자인 분야의 경관색채계획, 영화의 색채 스토리보드, 각종 사진 자료의 정확한 분석 등 각 영역의 특성에 맞게 다양한 건축, 환경, 디자인분야의 색채이미지 작업에 도움을 줄 것으로 기대한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 색채보정 및 추출 프로그램
3. 이미지 색채보정 및 추출 기술
4. 이미지 색채보정 및 추출 기술의 활용
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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