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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한영환 (상지대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제8권 제2호
발행연도
2014.5
수록면
133 - 138 (6page)

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본 논문에서는 시공간 실루엣 분석을 사용하여 간단하지만 효율적인 보행 인식 방법을 제안한다. 각각의 이미지 시퀀스에 대해, 먼저 차분 기법과 화소기반 적응분할기법이 보행자의 실루엣을 분할하는데 사용된다. 그 후, 사람을 인식하기 위하여 보행하는 사람의 걸음수와 보폭이 실루엣 영상에서 구해진다.
124개의 객체를 포함하는 CASIA 데이터 집합에서의 실험결과는 제안된 방법의 유효성을 보여준다. 또한, 제안된 시스템은 보행자 인식에 대한 응용을 위해 충분한 적용 가능성이 있을 것으로 판단된다.
#Accessibility #Smart Devices #Student with Disabilities #Special-Education #App

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 보행 인식 시스템
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - Sruti Das Choudhury / 2012 / Silhouette-based gait recognition using Procrustes shape analysis and elliptic Fourier descriptors / Pattern Recognition 45 : 3414 ~ 3426 google schola 2. [학술대회논문] - Zongyi Liu / 2004 / Studies on Silhouette Quality and Gait Recognition / Proc.of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 704 ~ 711 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Liang Wang / 2003 / Silhouette Analysis-Based Gate Recognition for Human Identification / IEEE Trans. on PAMI 25 (12) : 1505 ~ 1518 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 전지혜 / 2009 / 보행 인식 시스템 성능 개선을 위한 영상 왜곡 보정 기법 / 전자공학회논문지 - SP 46 (4) : 97 ~ 107 dbpia 5. [학술대회논문] - M. Hofmann / 2012 / Background Segmentation with Feedback:The Pixel-Based Adaptive Segmenter / 2012 IEEE Computer Society Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops : 38 ~ 43 google schola

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