메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이수항 (Hanyang Graduate School) 김일현 (Hanyang Graduate School) 김용호 (Hanyang Graduate School) 한석영 (Hanyang University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조시스템학회지 Vol.23 No.3
발행연도
2014.6
수록면
213 - 217 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

인공벌 군집 알고리즘을 기반으로 한 복합탐색법
이수항 ,  김일현 ,  김용호 외 1명 한국생산제조학회지 2014.06 학술저널
인공벌 군집 알고리즘의 새로운 복합탐색법
이수항 ,  김일현 ,  김용호 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2014.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
A hybrid search method based on the artificial bee colony algorithm (ABCA) with harmony search (HS) is suggested for finding a global solution in the field of optimization. Three cases of the suggested algorithm were examined for improving the accuracy and convergence rate. The results showed that the case in which the harmony search was implemented with the onlooker phase in ABCA was the best among the three cases. Although the total computation time of the best case is a little bit longer than the original ABCA under the prescribed conditions, the global solution improved and the convergence rate was slightly faster than those of the ABCA. It is concluded that the suggested algorithm improves the accuracy and convergence rate, and it is expected that it can effectively be applied to optimization problems with many design variables and local solutions.
#Global optimization #Artificial bee colony algorithm #Harmony search algorithm

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 인공벌 군집 알고리즘의 복합 탐색 알고리즘
3. 연구 결과
4. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Dorigo, M. / 2004 / Ant Colony Optimization / MIT Press google schola 2. [학술대회논문] - Kennedy, J. / 1995 / Particle Swarm Optimization / Proc. 1995 IEEE Int. Conf. Neural Netw 4 : 1942 ~ 1948 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Yang, X-S. / 2010 / A New Metaheuristic Bat-inspired Algorithm, Nat. Inspir. Coop. Strateg. Optim. (NICSO 2010) / Stud. Comput. Intell 284 : 65 ~ 74 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Karaboga, D. / 2008 / On the Performance of Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm / Appl. Soft Comput 8 (1) : 687 ~ 697 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Storn, R. / 1997 / Differential Evolution-A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces / J. Glob. Optim 11 (4) : 341 ~ 359 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

협력중계 시스템에서의 물리계층 보안 기술
Hu Jin ,  김준수 한국통신학회지(정보와통신) 2014 .01
퍼지 군집화 알고리즘 기반의 웨이블릿 변환을 이용한 3차원 얼굴 인식
이영학 멀티미디어학회논문지 2008 .11
위성통신시스템의 BER 성능 분석을 활용한 항재밍 기법
박우철 ,  고광춘 ,  김재현 외 1명 한국통신학회논문지 2010 .10
Harmony Search 알고리즘 기반 군집로봇의 행동학습 및 진화
김민경 ,  고광은 ,  심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010 .04
개선된 벌군집 알고리즘을 이용한 구조물의 최적설계
박지용 ,  엄영섭 ,  유광선 외 2명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2010 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-550-001698299