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SUNG HA PARK (KAIST) CHANG-OCK LEE (KAIST) JOOYOUNG HAHN (ADVANCED SIMULATION TECHNOLOGIES)
저널정보
한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics Vol.18 No.2
발행연도
2014.6
수록면
129 - 142 (14page)

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We propose a variational segmentation model based on statistical information of intensities in an image. The model consists of both a local region-based energy and a global region-based energy in order to handle misclassification which happens in a typical statistical variational model with an assumption that an image is a mixture of two Gaussian distributions. We find local ambiguous regions where misclassification might happen due to a small difference between two Gaussian distributions. Based on statistical information restricted to the local ambiguous regions, we design a local region-based energy in order to reduce the misclassification. We suggest an algorithm to avoid the difficulty of the Euler-Lagrange equations of the proposed variational model.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. REGION COMPETITION
3. STATISTICAL VARIATIONAL FORMULATION
4. NUMERICAL ASPECTS AND EXAMPLES
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [단행본] - R. C. Gonzalez / 2002 / Digital image processing / Prentice-Hall google schola 2. [단행본] - A. K. Jain / 2003 / Fundamentals of digitial image processing / Prentice-Hall google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Canny / 1986 / A computational approach to edge detection / IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. 8 : 679 ~ 698 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. Kass / 1988 / Snakes: Active contour models / Int. J. Comput. Vis. 1 : 321 ~ 331 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - V. Caselles / 1993 / A geometric model for active contours in image processing / Numer. Math. 66 : 1 ~ 31 google schola

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