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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김광백 (Silla University) 이승현 (Silla University) 박충식 (Youngdong University) 이혜정 (Silla University)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2011년 춘계학술대회
발행연도
2011.5
수록면
438 - 441 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

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본 논문에서는 복부 초음파 영상에 존재하는 피하지방 영역을 추출하고, 각 근육의 두께를 자동으로 측정하는 방법을 제안한다. 복부 초음파 영상에서 왜곡이 없는 영역을 측정할 근육 영역으로 설정한 후, 촬영 정보 및 눈금 정보 등을 잡음으로 간주하여 제거한다.
잡음이 제거된 영상에서 밝은 명암도를 가지는 근막 영역과 어두운 명암도를 가지는 근육 영역의 명암대비를 강조하기 위해서 Multiple 연산을 적용한다. 평균 명암도와 명암대비가 강조된 영상에서 수직 방향의 명암도가 200이상인 픽셀들을 퍼지기법에 적용하여 영상을 이진화한다. 이진화된 영상에서 피부 층과 외복사근 사이에 존재하는 피하지방층을 추출하기 위해 Thick-Search 방법을 적용하여 피부영역, 외복사근, 피하지방 영역에 대한 두께를 측정한 후, 측정한 두께에 따른 영역을 세분화한 후, 각 세분화된 영역별로 피부층과 외복사근을 추출한다. 손실된 외복사근에 대해서는 피부층의 형태학적 정보와 피하지방 영역의 두께 정보를 이용하여 외복사근을 복원한다. 외복사근이 복원된 영상에서 피부층과 외복사근 사이에 대해 Up-Down Search 방법을 적용하여 피하지방층을 추출한다. 피하지방층이 추출된 영상에서 근막의 형태학적 특징을 이용하여 근막을 추출하고 Up-Down Search 방법을 적용하여 근육의 후보 영역을 추출한 후, 근육의 형태학적 특징을 적용하여 최종적으로 피하지방층과 근육을 추출한다. 추출된 피하지방층과 근육의 상단 및 하단 경계선을 Monotone Cubic Hermite 보간법을 이용하여 근육의 경계선을 보정한 후, 근육의 두께를 측정한다.
제안된 방법을 복부 초음파 영상에 적용하여 피하지방 및 근육 영역을 추출한 결과, 기존의 근육 추출방법보다 정확하게 추출되었고, 근육의 두께 측정 결과도 전문의가 육안으로 측정한 결과와 근사한 것을 확인 할 수 있었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 피하지방 추출
3. 근육 추출
4. 근육 측정
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론
참고문헌

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