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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김광백 (Silla University) 송하준 (Silla University) 신상호 (TOTAL SOFT BANK LTD.)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2011년 춘계학술대회
발행연도
2011.5
수록면
419 - 422 (4page)

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본 논문에서는 요부 초음파 영상에 존재하는 다열근을 추출하고 측정하는 방법을 제안한다.
영상 진단 기기로부터 획득한 요부 초음파 영상에서 측정 범위에 해당되는 부채꼴 형태를 가진 요부 영역을 제외한 나머지 영역과 촬영 정보 및 눈금 정보 등의 영역을 잡음으로 간주하여 제거한다. 잡음이 제거된 영상에서 Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 영상의 명암 대비를 강조하고, 허리뼈 영역을 추출하는 영상과 근육의 경계를 추출하는 영상으로 각각 분류한다. 허리뼈 영역으로 분류한 영상은 반복 이진화 기법을 적용하여 잡음을 제거한 후, 허리뼈의 후보 객체들을 추출한다. 그리고 근육의 경계를 추출한 영상에서는 피하지방 영역에 대해서 Fuzzy Stretching 기법과 시그마 Fuzzy 이진화 기법을 적용하고 나머지 영역에 대해서는 반복 이진화 기법을 적용한다.
근육의 경계를 추출한 영상에 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 이진화된 영상을 객체화하고 특정 크기 이하의 객체를 잡음으로 간주하여 제거한 후, 허리뼈 영역에 Cubic-Spline 기법을 적용하여 허리뼈 영역의 윤곽선을 추출한다. 윤곽선이 추출된 허리뼈 영역에 Valley Search 알고리즘을 적용하여 기준점이 될 수 있는 후보 좌표를 추출한 후, 허리뼈 영역을 추출한 영상과 근육의 경계를 추출한 영상을 합친 영상에 다열근 측정에 필요한 후보 좌표를 적용한다.
기준점의 후보 좌표에서 가장 가까운 거리에 위치한 허리뼈 후보 객체를 측정 기준 객체로 선택하고 측정 기준 객체의 상단 부분을 측정 기준점 및 요부 다열근 경계의 끝 지점으로 설정한다. 그리고 측정 기준점과 직선상에서 만나는 피하지방층의 근막을 요부 다열근 경계의 시작 지점으로 설정하여 시작 지점과 끝 지점 사이를 다열근의 두께로 측정한다.
제안된 방법을 요부 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 전문의가 수동으로 측정한 결과에 더 근접하게 피하지방층의 근막과 다열근이 추출되는 것을 확인할 수 있었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 다열근 추출 및 측정 방법
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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